Ａｉ、ポーカー
Por qué dividir entre cero es lo único necesario
囲碁の勝負では人工知能（AI）が勝ったが、ポーカー用のAI開発には、囲碁にはないさまざまな課題が存在する。人間の動きが予測不可能だという点がそのひとつだ。 ポーカー 強化学習 今回は、近年強化学習が注目されている理由と、強化学習・深層強化学習が現在どう活用されていて、この先どのように社会で応用されていくのか私見を紹介します。
ポーカー 人工知能
ダレン・エリアスはポーカーを熟知している。彼は32歳にして「ワールドポーカーツアー」で4度の優勝を果たした唯一のプレイヤーであり、これまでに大会で獲得した賞金の総額は700万ドル（約7億5,400万円）を超える。その腕前にもかかわらず、エリアスはこの春、人工知能（AI）から新たな学びを得た。 Master Zakiさんに聞くポーカープロになるのに必要な素質とは 渋谷駅徒歩3分にあるアミューズメントカジノ施設「ROCK」では、GWの4月29日（土）～5月7日（日）に、無料でポーカーが遊べるPR企画「無料ポーカー体験」と「無料トーナメント」を開催いたします。
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最近のAIの進展ぶりを見てポーカーのプレイを控えるというのは、プロ、アマチュアを問わず好ましいことではない。AIはあくまでポーカーの世界に新たな可能性をもたらす存在であるというのが、エリアスの主張だ。 数あるポーカーツールの中で何が不正で何が良いかという解釈は人によって異なり、HUDをずるい、不正なツールだと考える人もいます。しかし、結局のところどこまでが不正行為であるかの判断は人によって異なり、オンラインポーカーではポーカールームの定めた規則が全てと言えます。